Nuolat tobulėjant mokslui ir technologijoms, pramoniniai endoskopai keičiasi nuo tradicinių aptikimo įrankių prie intelektualios įrangos. Visų pirma, pridėjus AI technologiją, pagerėjo aptikimo tikslumas ir efektyvumas ir padidino endoskopų naudojimo poveikį. Endoskopo kamerų ir dirbtinio intelekto derinys daugeliu aspektų parodė tvirtus pranašumus ir plačias taikymo perspektyvas. Toliau pateikiami konkreti įžanga:
1. Kombinavimo metodas
Vaizdo atpažinimas ir analizė:Dirbtinio intelekto sistema atpažįsta vaizdus, kuriuos realiu laiku paėmė endoskopo kamera, kad vaizdo problemas būtų galima automatiškai identifikuoti ir atskirti operatoriui analizuoti.
Duomenų integracija ir kasyba:Palyginkite endoskopo kameros gautus vaizdo duomenis su istoriniais duomenimis, naudokite dirbtinio intelekto didžiųjų duomenų analizės technologiją, kad iškastumėte susijusią informaciją, ir pateikite geresnę nuorodą operatoriui.
2. Taikymo scenarijus
Medicinos laukas
Ligos diagnozė
Endoskopiniuose virškinamojo trakto, kvėpavimo takų, šlapimo sistemos ir kt. Tyrimuose gydytojams padeda tiksliau aptikti ankstyvuosius pažeidimus ir mikro žandikaulius ir pagerinti ankstyvą ligų, tokių kaip vėžį, aptikimo greitį.
Chirurginė navigacija
Atliekant minimaliai invazinę chirurgiją, tai padeda gydytojams aiškiau nustatyti anatominę chirurginės srities struktūrą, teikia realiojo laiko orientacinius įspėjimus apie chirurgines operacijas ir pagerina chirurgijos tikslumą ir saugumą.
Telemedicina
Kartu su telemedicinos sistemomis ekspertai gali peržiūrėti nuotolinius endoskopinius tyrimų vaizdus realiu laiku ir naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų nuotolinei diagnozei nustatyti, kad atokiose vietose pacientai taip pat galėtų mėgautis aukštos kokybės medicininiais ištekliais.
Pramoninis laukas
Įrangos aptikimas
Patikrinus vamzdžių, variklių, mechaninių dalių ir kt. Vidinį, jis gali automatiškai nustatyti tokius defektus kaip įtrūkimai, nusidėvėjimas, korozija ir kt. Įrangos viduje, pagerinti aptikimo efektyvumą ir tikslumą bei greitai atrasti galimą saugumo pavojų.
Kokybės kontrolė
Produkto gamybos proceso metu jis naudojamas aptikti surinkimo kokybę produkto viduje, nesvarbu, ar yra užsienio objektų ir kt., Norint užtikrinti, kad produkto kokybė atitiktų standartus.
3. Privalumai po AI palaikymo
Medicininė diagnozė gali pagerinti tikslumą
Tai gali nustatyti subtilius pažeidimus ir anomalijas, kurių gali ignoruoti žmogaus akis, sumažinant praleistus diagnozes ir klaidingas diagnozes.
Medicininiai tyrimai gali pagerinti diagnostikos efektyvumą
Daugybę vaizdų galima greitai išanalizuoti ir apdoroti, sutrumpinti patikrinimo ir diagnozės laiką, leidžiantį gydytojams teikti paslaugas daugiau pacientų per trumpesnį laiką.
Intelektualųjį valdymą galima pasiekti atliekant pramonės patikrinimą
LNSPECTION duomenis galima automatiškai saugoti, klasifikuoti ir išanalizuoti, o tai patogu duomenų valdymui ir moksliniams tyrimams bei mokymui.
4. Galimos dirbtinio intelekto pridėjimo prie endoskopo kamerų problemos
Duomenų kokybė ir saugumas
Sunku gauti aukštos kokybės pažymėtus duomenis, taip pat yra duomenų nukrypimų ir neišsamumo problemų.
Algoritmo veikimas ir patikimumas
Algoritmą reikia nuolat optimizuoti, kad būtų pagerintas tikslumas ir stabilumas sudėtinguose scenarijuose.
Žmogaus ir mašinos bendradarbiavimas ir atsakomybės apibrėžimas
Operatoriai, naudodamiesi jais, per daug pasikliauja AI duomenimis, taip sumažindami subjektyvius vaizdo analizės veiksnius, kuriuos lengva sukelti duomenų nuokrypį.
